La preparación docente será decisiva para formar estudiantes críticos ante la inteligencia artificial.

En 2029 no bastará con que nuestros estudiantes sepan usar inteligencia artificial. Tendrán que demostrar que saben pensar frente a ella. Y detrás de esa capacidad habrá una pregunta incómoda para la escuela: ¿qué tan preparados estamos los docentes para enseñarles a distinguir una información confiable de una falsa, reconocer un sesgo algorítmico, proteger sus datos y utilizar la IA sin renunciar a su autonomía?

PISA 2029 incorporará la Alfabetización Mediática e Inteligencia Artificial (MAIL) como dominio innovador. La OCDE plantea evaluar cómo los estudiantes interactúan con información digital, medios, plataformas y sistemas de IA, poniendo énfasis en capacidades necesarias para desenvolverse críticamente en estos entornos. 

Esto modifica la tarea docente. Ya no es suficiente enseñar a buscar información: hay que enseñar a evaluarla. No basta con utilizar una aplicación: es necesario comprender para qué sirve, qué riesgos presenta y cuándo su utilización puede empobrecer el aprendizaje. No se trata de competir con la inteligencia artificial, sino de formar personas que sepan utilizarla sin entregar a una máquina aquello que corresponde decidir al ser humano.

El primer desafío, por eso, es aprender a aprender. La velocidad con que aparecen nuevas herramientas hace imposible que la actualización docente dependa exclusivamente de cursos ocasionales. El maestro necesita desarrollar una actitud autodidacta: leer, investigar, experimentar, equivocarse, contrastar resultados y volver a intentarlo. Su formación ya no termina con un título ni con una capacitación institucional.

Pero el aprendizaje autodidacta no significa aprendizaje solitario. El segundo desafío es construir y fortalecer redes de aprendizaje docente. Un profesor que comparte una experiencia con sus colegas multiplica su aprendizaje; una escuela que comparte sus prácticas construye conocimiento institucional. Comunidades profesionales, redes educativas y espacios de colaboración pueden convertirse en laboratorios donde se analicen herramientas, se diseñen actividades, se construyan rúbricas y se discutan dilemas éticos.

Las 15 competencias que el docente necesita desarrollar

El Marco de Competencias en IA para Docentes de la UNESCO constituye una referencia internacional para orientar esta preparación. Propone 15 competencias distribuidas en cinco dimensiones y tres niveles progresivos: adquirir, profundizar y crear. No se trata simplemente de aprender a utilizar herramientas, sino de integrar conocimientos, habilidades, valores y actitudes para emplear la IA de manera eficaz, ética y centrada en las personas.

Dimensión	Adquirir	Profundizar	Crear
1. Mentalidad centrada en el ser humano	Agencia humana	Responsabilidad humana	Responsabilidad social de la IA
2. Ética de la IA	Principios éticos	Uso seguro y responsable	Creación colaborativa de normas éticas
3. Fundamentos y aplicaciones de la IA	Técnicas y aplicaciones básicas de IA	Habilidades de aplicación	Creación con IA
4. Pedagogía de la IA	Enseñanza asistida por IA	Integración IA-pedagogía	Transformación pedagógica potenciada por IA
5. IA para el aprendizaje profesional	IA para el aprendizaje profesional permanente	IA para fortalecer el aprendizaje organizacional	IA para la transformación profesional

Fuente: UNESCO, Marco de competencias en materia de IA para docentes (2024)

El cuadro permite advertir una cuestión fundamental: la competencia docente en IA no comienza ni termina con el dominio técnico. El primer nivel coloca a la persona en el centro; el segundo incorpora la ética y el uso responsable; el tercero desarrolla conocimientos y aplicaciones; el cuarto lleva la IA al terreno pedagógico; y el quinto convierte la tecnología en una herramienta para el propio crecimiento profesional.

La dimensión pedagógica es decisiva. El docente debe crear situaciones en las que el estudiante cuestione una respuesta generada por IA, busque evidencias, contraste fuentes, detecte errores, identifique sesgos y explique sus propias decisiones. La mejor clase con IA no es aquella en la que la máquina hace más, sino aquella en la que el estudiante piensa mejor.

Esta transformación alcanza también a las competencias tradicionales de PISA. La lectura exige interpretar múltiples fuentes y reconocer intenciones; la matemática demanda resolver problemas y modelar situaciones reales; las ciencias requieren interpretar evidencias y explicar fenómenos. La IA puede apoyar estos procesos, pero no sustituye el juicio necesario para comprenderlos.

Por eso, PISA 2029 debería ser leído por las escuelas como una oportunidad para mirarse al espejo. La evaluación no medirá directamente las competencias de los profesores, pero los desempeños de los estudiantes estarán relacionados con las experiencias de aprendizaje que hayan recibido. La preparación de los jóvenes será también una señal de la capacidad de sus maestros para prepararse ante el nuevo escenario.

La preparación docente necesita, entonces, dos movimientos simultáneos. Uno es personal: cada maestro debe asumir la responsabilidad de aprender continuamente. El otro es comunitario: ningún docente debería enfrentar solo una transformación de esta magnitud. Las redes profesionales permiten compartir hallazgos, advertir errores, construir criterios comunes y acelerar aprendizajes.

La UNESCO sitúa precisamente el desarrollo profesional permanente entre las dimensiones del marco. La IA puede utilizarse para fortalecer el aprendizaje individual, pero también para impulsar el aprendizaje organizacional y la transformación profesional.

El desafío no consiste en formar docentes expertos en cada herramienta que aparezca. Consiste en formar docentes intelectualmente inquietos, éticamente responsables, capaces de aprender por iniciativa propia y dispuestos a aprender con otros.

La inteligencia artificial está cambiando las respuestas. La educación tiene que concentrarse, más que nunca, en formar mejores preguntas.

Y esa tarea comienza hoy, en cada maestro que decide seguir aprendiendo.